林睦纲，男，博士，副教授，硕士生导师，CCF会员。2005年6月长沙理工大学计算机应用技术专业毕业并获硕士学位，2019年6月中南大学计算机软件与理论专业毕业并获博士学位。2019年9月至2020年8月在美国University of Texas Rio Grande Valley访学。主要研究方向：图神经网络、智能计算、计算机算法及复杂性理论等。先后主持和参与各类科研项目10余项，其中目前正在主持湖南省教育厅科研项目重点项目1项，主持完成湖南省自然科学基金面上项目1项，作为主要负责人参与完成国家自然科学基金面上项目1项；在《Theoretical Computer Science》、《Information Processing Letters》、《Entropy》等学术期刊上发表学术论文20多篇；指导研究生参加湖南省研究生人工智能创新大赛获一等奖一项、三等奖两项，指导研究生参加湖南省研究生计算机创新大赛获一等奖一项。欢迎对图神经网络、计算机算法等方向感兴趣的同学报考硕士研究生，联系邮箱：linmu718@126.com；QQ:14035679。

一、近年主持与参与的主要研究项目：

1. 主持湖南省教育厅科研项目重点项目：基于图神经网络的重叠社区发现方法研究（项目编号：22A0502，2023-2025，在研）。

2. 主持3499cc拉斯维加斯2022年度创新平台开放基金项目：保持结点间属性相似度的图自编码器及其应用研究（项目编号：2022HSKFJJ012，2023-2023，在研）。

3. 主持完成湖南省自然科学基金面上项目：若干NP难生成树问题的参数算法研究（项目编号：2019JJ40005，2019-2021，已结题）。

4. 参与完成国家自然科学基金面上项目：随机与代数方法在算法与复杂性理论中应用研究（项目编号：61772179，2018-2021，已结题，主要负责人）。

5. 主持完成3499cc拉斯维加斯科学基金项目：面向图修改问题的参数化近似算法研究（项目编号：19QD13，2019-2021，已结题）。

6. 主持完成湖南省智能信息处理与应用重点实验室开放基金项目：反馈顶点集相关问题的参数算法研究（项目编号：IIPA19K02，2019-2020，已结题）。

7. 主持完成湖南省教育厅科研项目：图修改问题的参数化算法研究（项目号: 17C0222，2017-2019，已结题）。

8. 主持完成衡阳市科技局科技发展计划项目：智能配电网网络重构问题的模型及其算法研究（编号：2016KG39，2016-2018，已结题）。

二、近年发表的主要科研论文

1. Mugang Lin, Kunhui Wen, Xuanying Zhu, Huihuang Zhao, and Xianfang Sun. Graph Autoencoder with Preserving Node Attribute Similarity[J]. Entropy, 25(4): 567 (2023).

2. Xuanying Zhu, Mugang Lin*, Kunhui Wen, Huihuang Zhao, and Xianfang Sun. Deep Deformable Artistic Font Style Transfer[J]. Electronics, 12(7):1561 (2023).

3. Yichun Wu, Yaqi Sun, Mugang Lin. SQEIR: An epidemic virus spread analysis and prediction model[J]. Computers & Electrical Engineering, 102:108230 (2022).

4. Fachao Zhang, Xiaoman Liang, Yaqi Sun, Mugang Lin, Jin Xiang, Huihuang Zhao. POFMakeup: A style transfer method for Peking Opera makeup[J]. Computers & Electrical Engineering, 104:108459 (2022).

5. Mugang Lin, Fangju Liu, Huihuang Zhao, Jianzhen Chen. A Novel Binary Firefly Algorithm for the Minimum Labeling Spanning Tree Problem[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 125(1), 197-214 (2020).

6. Mugang Lin, Qilong Feng, Bin Fu, Jianxin Wang. An approximation algorithm for the l-pseudoforest deletion problem[J]. Theoretical Computer Science, 806: 446-454 (2020).

7. Mugang Lin, Jianxin Wang, Qilong Feng, Bin Fu: Randomized Parameterized Algorithms for Kidney Exchange Problem[J]. Algorithms, 12(2):50 (2019).

8. Mugang Lin, Qilong Feng, Jianxin Wang, Jianer Chen, Bin Fu, Wenjun Li: An improved FPT algorithm for Almost Forest Deletion problem[J]. Information Processing Letters, 136: 30-36 (2018).

9．Mugang Lin, Bin Fu, Qilong Feng: Constant Factor Approximation Algorithm for l-Pseudoforest Deletion Problem[C] //In Proceedings of the 24th Annual International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2018), 2018: 726-737.

10. Mugang Lin, Qilong Feng, Jianer Chen, Wenjun Li. Partition on trees with supply and demand: Kernelizati on and algorithms[J]. Theoretical Computer Science, 657: 11-19 (2017).

11. Mugang Lin, Wenjun Li. Parameterized Minimum Cost Partition of a Tree with Supply and Demand[C]//In Proceedings of the 9th International Frontiers of Algorithmics Workshop (FAW2015), 2015. 180-189.